Интеллектуальные решения для вашего бизнеса
AI-ассистенты, ML-модели, автоматизация процессов. Внедряем искусственный интеллект, который приносит реальную пользу.
Знакомая ситуация?
Рутинные задачи забирают время
Сотрудники тратят часы на однотипные операции: обработку заявок, ответы на вопросы, классификацию документов.
Данные не используются
Компания накопила терабайты данных, но не извлекает из них ценность. Решения принимаются на интуиции, а не на аналитике.
Нет персонализации
Все клиенты получают одинаковый сервис. Нет рекомендаций, автоматической сегментации, предсказания потребностей.
Почему AI-решения с нами работают
Мы создаём AI-продукты, которые решают реальные бизнес-задачи.
Глубокая экспертиза
Опыт в NLP, Computer Vision, рекомендательных системах. Знаем, какие модели работают для каких задач.
Практичные решения
Не наука ради науки. Каждый AI-проект решает конкретную бизнес-задачу с измеримым результатом.
Интеграция с бизнес-процессами
AI встраивается в существующие системы: CRM, ERP, сайт, мобильное приложение. Без революций в инфраструктуре.
Безопасность данных
Ваши данные остаются вашими. Self-hosted модели, шифрование, аудит доступа, соответствие 152-ФЗ.
Масштабируемость
Решения растут вместе с бизнесом. От 100 запросов до миллионов — архитектура готова к нагрузке.
Постоянное обучение
Модели дообучаются на новых данных, точность растёт со временем. Мониторинг quality drift.
Как мы работаем: 6 этапов до результата
Аудит данных и процессов
Неделя 1Изучаем бизнес-процессы, доступные данные, текущие болевые точки. Определяем, где AI даст максимальный эффект.
Выбор модели и подхода
Неделя 2Подбираем архитектуру: fine-tuned LLM, классический ML, Computer Vision или гибрид. Оцениваем затраты и ROI.
Разработка и обучение
Недели 3-6Подготовка данных, обучение модели, оптимизация гиперпараметров. Итерации до целевой точности.
Интеграция
Недели 7-8Встраиваем AI в ваши системы через API. Настройка инфраструктуры, кэширование, fallback-сценарии.
Тестирование и валидация
Неделя 9A/B тесты с реальными пользователями, сравнение с baseline, stress-тестирование на граничных случаях.
Мониторинг и оптимизация
ПостоянноОтслеживание точности в продакшене, дообучение на новых данных, оптимизация стоимости инференса.
Что мы разрабатываем
Чат-боты и ассистенты
- AI-ассистенты на базе GPT/Claude
- Интеграция с мессенджерами и сайтом
- База знаний и RAG
- Мультиязычная поддержка
- Передача оператору при необходимости
ML-модели
- Рекомендательные системы
- Предиктивная аналитика
- Классификация и кластеризация
- Обнаружение аномалий
- Оптимизация бизнес-процессов
NLP-решения
- Анализ тональности и отзывов
- Извлечение сущностей из текстов
- Автоматическая суммаризация
- Семантический поиск
- Генерация контента
Computer Vision
- Распознавание объектов на изображениях
- OCR и обработка документов
- Контроль качества на производстве
- Видеоаналитика
- Подсчёт и трекинг
Частые вопросы об AI-разработке
Чат-бот с RAG — от 300 000 руб, ML-модель для конкретной задачи — от 500 000 руб, комплексная AI-система — от 1 500 000 руб. Стоимость зависит от сложности данных и требуемой точности.
Для кастомных ML-моделей — да, чем больше данных, тем лучше результат. Для чат-ботов на базе LLM достаточно базы знаний компании. Мы поможем подготовить и разметить данные.
Да, многие задачи решаются на CPU или с помощью облачных API (OpenAI, Anthropic). Для production-нагрузок используем оптимизированные модели и кэширование.
Определяем KPI до начала проекта: точность модели, время обработки, экономия FTE, рост конверсии. Сравниваем A/B тестами с baseline.
Мы предлагаем self-hosted решения, где данные не покидают ваш контур. Для облачных API используем анонимизацию и шифрование. Полное соответствие 152-ФЗ.
Простой чат-бот — 2-4 недели. ML-модель — 2-3 месяца. Сложная AI-система — 4-6 месяцев. POC (proof of concept) готов через 1-2 недели.
Готовы внедрить AI в бизнес?
Расскажите о задаче — предложим решение и оценим эффект.
Обсудить проект